谁能比AI本身更适合回答AI受到热量方面局限的这个问题呢？事实证明，当谈到实现AI的巨大潜力时，有一个真正的“房间里的大象”（指避而不谈的关键问题），那就是“过热”。
好吧，或许上面AI生成的图片有些反乌托邦风格，但它确实很好地展现了热量对AI未来构成的真正局限。
大多数消费者都希望在智能手机和其他移动设备上拥有最新的AI功能，并愿意为此支付高昂的价格。那么，尽管设备制造商承诺消费者能够获得最新、最强大的高性能AI处理器，可热量问题到底是如何成为了这些功能的严重挑战呢？
让我们一步步来了解：
- AI需要更多的处理能力。
- 更多的处理能力需要更强大的CPU、GPU，现在还需要NPU。
- 更强大的处理器会产生更多的热量。
- 更多的热量需要更好的散热解决方案。
- 缺乏更好的散热导致处理器降频。
- 降频会减慢处理器的速度。
- 处理器变慢限制了AI的潜力。
解决方案：更好的散热！
那么，究竟为什么热量成为实现AI全部潜力的一个关键问题，特别是在智能手机、平板电脑和运动相机等紧凑型移动设备上？再次强调，这似乎是一个合理的问题，值得问问AI引擎，毕竟它们对答案有巨大的利益相关……因此我们咨询了ChatGTP和谷歌的AI引擎“Gemini”。两者都意识到了问题的存在，但似乎都不太乐观。
ChatGTP的回应：
Gemini的回应：
显然，在Frore Systems，我们很高兴看到这两大AI引擎，凭借如此丰富的知识库，可以认识到散热是解决实现设备端AI全部潜力的关键方案。
Gemini提出了以下内容作为展望未来的关键解决方案……“创新的微型散热技术能够更有效地为紧凑设备中的处理器散热”！
Gemin——请认识一下AirJet Mini Sport！这是世界上第一个也是唯一的固态主动散热技术。AirJet Mini Sport厚度仅有2.5毫米，重量仅有7克，非常适合为智能手机以及所有紧凑型移动设备散热。
实际上，AirJet不仅实现了Gemini对解决方案的愿景，并且还具备防尘和防水功能，支持IP68级设备。并且，将其集成到智能手机或运动相机中，AirJet Mini Sport可以提升多达80%的性能，这是一个巨大的进步！
你可能在想，什么是设备端AI？有哪些令人惊叹的AI应用你想要实现？以及你需要多少额外的性能支持？……AI发展如此之快，很难给出一个确切的数字，但目前估计平板电脑至少需要额外的5瓦功率来应对当今对性能日益增长的需求，而智能手机和运动相机则需要2-3瓦。这还仅仅是目前的需求……
AI的用例范围几乎是无限的，而且随着时间的推移，不断有新的用例被创造出来，以下是几个迅速流行起来的令人难以置信的技术：
持续AI用例：例如支持AI的游戏和视频超分辨率，或视频通话的实时翻译/转录……这些可能在长时间内需要高达10瓦的功率。
按需AI用例：包括圆形搜索、稳定扩散（文本转图像）或类似SORA的文本转视频应用……这些可能需要在长达60秒内使用高达15瓦的功率。
常驻AI用例：例如新的MS Copilot和其他常驻助手……它们始终很有帮助，但需要持续额外的1瓦功率。
但是，正如前面提到的，所有这些额外的功率需求也带来了同样数量的额外热量。除非有办法将所有这些热量散出去，否则即使是世界上最好的处理器也会降频，无法发挥其全部性能。
这正是AirJet的用武之地。每个AirJet可以根据SoC封装类型和SoC芯片温度移除高达5.25瓦的热量，你可以根据需要集成任意数量的AirJet，以释放最新处理器的全部潜力，处理最令人震撼的AI功能。
是的，散热需求在不断增长……但幸运的是，AirJet的每一代固态主动散热芯片也在不断提升其散热能力。
当你考虑到Frore的定律，即“我们承诺每两年将AirJet的性能翻倍”，Chat GPT和Gemini可以“安枕无忧”了，因为紧凑型移动设备中AI实现的未来已经有了保障。
对于那些想要获得最佳“个性化体验、实时决策和增强安全性”的消费者来说，在你投资最新的AI设备之前，确保它配备了AirJet，这是唯一创新的防水固态主动“微型散热技术”。
